一种基于图注意力网络的数据关联敏感性分析方法及系统

本发明涉及数据安全领域，具体涉及一种基于图注意力网络的数据关联敏感性分析方法及系统，方法包括基于多种不同类型的数据的特征和关系构建知识图谱；堆叠多层图注意力网络，获得知识图谱中不同范围的节点的依赖关系权重；基于预设规则和数据之间的关联模型获取数据组合时的敏感性，并基于所述敏感性对数据组合进行特征编码和分类，以获取不同数据组合下敏感性风险的类别；对持续增加的数据进行相似性聚合，并评估数据关联的不确定性和敏感性；将所述敏感性与对应的敏感性风险类别下的敏感性阈值进行比较，实现敏感性分析；本申请能够精确捕捉数据的复杂关联关系，相比于传统方法，敏感关联发现率提高30％～50％。