基于和积网络模型和语义消歧的问答向量查询方法

本发明公开了基于和积网络模型和语义消歧的问答向量查询方法，首先基于网络爬虫等多元获取数据方法，通过数据清洗与过滤获得高质量的、专注于老年健康管理的结构化和非结构化数据。随后，基于该数据集进行：1)结构化因果知识提取；2)因果知识图谱构建；初始化和积网络SPN结构进行参数学习训练，更新各权重值。3)查询语义理解与优化：为提升查询的语义准确性，构建一个涵盖老年健康管理术语多义性的语料库。对该语料库进行特征处理后，采用多层双向RNN结合Softmax进行分类，并引入dropout进行正则化，完成模型语义消歧训练。将该查询向量映射至知识图谱中的相关实体，并利用知识图谱的路径长度等特征对检索结果进行后处理重排，输出最终的候选答案。