摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为一种融合知识图谱的水库应急预案大语言模型审查方法。该方法获取待审查水库应急预案,并进行数据结构化处理;利用第一神经网络模型结合多尺度上下文感知机制,全面捕捉局部和全局语义信息,构建水库应急预案文本的知识图谱表征;采用第二神经网络模型处理图表型信息,构建水库应急预案多模态知识图谱;同时采用对比学习对Transformer架构的开源大语言模型进行微调,构建专用的水库应急预案大语言模型,并通过双向强化机制实现语言模型语义嵌入与知识图谱结构表示的互补增强。最后,结合图注意力机制将多模态知识图谱嵌入至微调后的大语言模型中进行综合审查,并生成审查报告。
技术关键词
融合知识图谱
大语言模型
水库
神经网络模型
实体
注意力机制
多模态
文本
多尺度语义特征
上下文语义信息
图表
关系
核心
三元组
概念
语义结构
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融合知识图谱
构建知识图谱
实体
意图识别
信息处理方法
分体式柱塞
调节控制方法
可调式油嘴
伞骨组件
调节控制系统
混合型
分析方法
广度优先搜索算法
建立关联关系
图谱
神经网络模型
意图类别
数据处理方法
答案
多轮对话
派送方法
包裹
混合整数规划模型
实体识别模型
多头注意力机制