摘要
本发明提供一种加密流量检测方法和装置,包括:获取待检测流量的检测特征,得到检测特征数据;将所述检测特征数据输入至预先构建的加密流量检测模型,得到检测结果;其中,所述加密流量检测模型是基于图像分类模型,利用预先构建的迁移样本数据集,根据迁移学习算法进行训练得到的。本发明将计算机视觉中的技术迁移到网络安全领域,将加密流量的特征抽象成图像特征,使用计算机视觉中已经成熟的模型直接进行训练检测,节省训练时间,提高了检测效率。
技术关键词
加密流量检测方法
迁移学习算法
图像分类模型
样本
三维特征数据
计算机视觉
彩色图像
非暂态计算机可读存储介质
流量检测单元
流量检测装置
域名特征
数据获取单元
处理器
计算机程序产品
网络
存储器
电子设备