一种基于机器视觉的复材无损检测方法及系统

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一种基于机器视觉的复材无损检测方法及系统
申请号:CN202510929421
申请日期:2025-07-07
公开号:CN121010546A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及编织材料图像检测领域,公开了一种基于机器视觉的复材无损检测方法,方法包括:获取目标碳纤维编织材料在编织完成拍摄的图像并进行预处理,得到织面图像;对织面图像进行整体检测,确定织面图像中的编织区域,并根据编织区域确定织面图像的纤维覆盖率;其中,编织区域对应织面图像中存在碳纤维的区域;对编织区域进行角点检测,确定编织区域中的角点位置,并根据编织区域的角点位置确定编织区域的编织角;根据编织区域中的角点位置,确定编织区域的纤维线宽和纤维间距。本申请通过对碳纤维编织材料的多种缺陷按照合理顺序进行检测计算,提高了对碳纤维编织材料的检测效率。
技术关键词
毛羽 无损检测方法 兴趣 编织材料 纤维 视觉 边缘连接算法 无损检测系统 覆盖率 区域生长算法 间距 图像增强 标记 聚类
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