基于深度学习的燃气发电机组性能优化方法及系统

本申请涉及燃气发电技术领域，其具体地公开了一种基于深度学习的燃气发电机组性能优化方法及系统，其在接收启动指令后，实时采集机组初始状态数据流，并引入深度学习算法对机组初始状态数据流进行深度特征提取，以捕捉到燃气发电机组瞬态启动过程中多维状态参数之间的非线性耦合作用，构建燃气启动初始条件表征，进而，通过将当前的燃气启动初始条件表征与历史成功启动案例库进行查询匹配，以提取出与当前情况最为相似的历史案例的控制策略作为启动策略，指导燃气发电机组的启动过程。该方法能够有效揭示燃气发电机组在启动初始阶段的状态特性，并充分利用历史积累的成功经验来指导新的启动过程，从而实现启动过程的智能化控制，提高启动成功率。