一种基于多组分营养液控制的马铃薯无土栽培系统及方法

本申请实施例公开了一种基于多组分营养液控制的马铃薯无土栽培系统及方法，该系统包括数据监测模块、方案调控模块和方案执行优化模块，其中：数据监测模块用于实时监测并采集马铃薯栽培数据，包括长势监测数据、环境监测数据和营养液监测数据；方案调控模块用于根据卷积神经网络‑门控循环单元（Convolutional Neural Network‑Gated Recurrent Unit，CNN‑GRU）模型，结合马铃薯栽培数据，得到营养液需求数据，根据深度强化学习(Deep Reinforcement Learning，DRL)模型，结合营养液需求数据和营养液监测数据生成动态营养液调控策略；方案执行优化模块用于执行动态营养液调控策略，调控环境监测数据和营养液配方，并根据营养液参数和马铃薯生长参数优化营养液配方。本申请有助于提升马铃薯栽培的精准化、智能化和高效化。