多行业电力负荷预测方法、装置、设备、介质和程序产品

本发明公开了一种多行业电力负荷预测方法、装置、设备、介质和程序产品，该方法为：获取至少一个数据源的电力负荷数据，基于电力负荷数据的数据特征确定电力负荷数据归属的目标行业领域；获取目标行业领域对应的负荷概率预测模型，负荷概率预测模型至少包括共形分位数回归模型；基于负荷概率预测模型确定电力负荷数据的负荷预测区间。本发明通过分析电力负荷数据的数据特征精准识别目标行业领域，进而针对性选用模型，避免了传统模型因行业差异导致的预测偏差，提升了预测精准性；通过负荷概率预测模型将预测的不确定性转化为负荷预测区间，解决了传统预测方法因无法量化不确定性而引发的电力供需难以精准匹配的问题，提高了预测可靠性。