摘要
本发明公开了烘房智能开关机预测方法及系统。该发明包括:采集烘房数据,其中,烘房数据包括训练集数据、验证集数据以及测试集数据;将训练集数据、验证集数据以及测试集数据初始化后进行模型训练,得到最优模型;将测试集数据输入至最优模型进行预测,得到数据预测结果。通过本发明,解决了相关技术中烘房开关机的时间预测不准确的问题,进而达到了准确预测开关机时间,减少空转降低能源浪费的效果。
技术关键词
智能开关机
训练集数据
GRU模型
可读存储介质
开关机时间
变量
预测系统
程序
计算机
采集单元
指标
误差
参数
存储器
处理器
非线性
电子设备
噪声