AI智能自动温控防寒面料自适应系统构架设计与转化

本发明涉及一种基于人工智能的智能温控防寒服面料自适应系统，包含三层核心架构：1. 感知层：由分布式柔性微传感器网络构成，嵌入织物内层实时采集用户体表温度、微环境温湿度及运动状态数据；2. 决策层：集成微型边缘计算芯片的轻量化AI模型，通过自适应强化学习算法动态预测温度需求，生成最优温控策略；3. 执行层：采用相变材料（PCM）‑电热纤维复合织物，通过脉冲式热流调控实现±5℃精准温区管理。系统突破传统温控服装被动调节局限，实现毫秒级动态响应，能耗降低40%，适配‑30℃至15℃极端环境。经国家冰雪运动队实测，热舒适度评分提升32%，未来可应用于极地科考、极寒区域环境、应急救援等领域。