基于强化学习架构的煤岩裂隙演化机制构建方法及系统

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基于强化学习架构的煤岩裂隙演化机制构建方法及系统
申请号:CN202510929561
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120992331A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习架构的煤岩裂隙演化机制构建方法及系统,探索方法包括如下步骤:获得煤岩试样加载过程中的阶段性时刻CT探测和全时空声发射监测数据;将阶段性时刻CT探测和全时空声发射监测数据按照时刻进行对应,得到裂隙参数数据集;通过运算符号和变量参数得到符号数据集并输入机制方程生成网络得到初始机制方程;稀疏回归和多目标优化算法对裂隙参数数据集中训练集和验证集的裂隙和声发射参数数据进行优化因子提取,同时得到进阶机制方程;通过强化学习架构对进阶方程进行优化得到煤岩裂隙演化机制方程;通过机制方程求解得到三维煤岩试样裂隙演化结果,并通过裂隙演化结果和CT探测数据进行偏差计算对架构参数进行优化。
技术关键词
演化机制 CT探测 方程 煤岩试样 代表 数据 监测传感器 声发射参数 表达式 复杂度 符号特征 因子 变量 网络 回归算法 策略
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