电池健康度的预测方法、模型训练方法和车辆

本公开涉及电池健康度的预测方法、模型训练方法和车辆，电池健康度的预测方法包括：获取电池处于充电状态时特定频率对应的电化学阻抗数据集；基于所述特定频率对应的电化学阻抗数据集与训练生成的对抗生成网络，预测生成不同特征频率对应的完整电化学阻抗谱；基于所述完整电化学阻抗谱，获取所述电池的电化学参数；其中，所述电化学参数用于计算电池健康度。本公开无需通过实际检测获取不同特征频率对应的完整的电化学阻抗谱，减少了检测时间，并且预测生成电化学阻抗谱不受外界干扰，数据准确性较高，进一步地，能够提高获取的电池健康度的准确性。