一种基于机器学习的桥梁建造阶段碳排放预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的桥梁建造阶段碳排放预测方法，首先基于生命周期评价方法构建碳排放计算模型；随后获取桥梁建造阶段碳排放的活动数据并提取影响碳排放的工程变量构建变量空间；再进行预处理并划分为训练样本集、候选样本集及测试样本集；然后使用训练样本集构建Kriging模型，引入序贯抽样策略结合信息选择准则对Kriging模型进行动态优化训练；训练后使用测试样本集评估Kriging模型得到桥梁碳排放预测模型；最后用于桥梁建造阶段进行碳排放预测。本发明通过构建面向桥梁建造阶段的多源数据特征空间及序贯抽样‑ISC‑Kriging模型，实现桥梁建造阶段碳排放的高精度、强泛化、可扩展预测。