摘要
本发明提出一种肌肉运动特征识别方法及系统,采集预设第一区域的人体肌肉运动数据、预设第一区域的人体肌肉肌电信号、预设第二区域的人体肌肉运动数据和预设第二区域的人体肌肉肌电信号;对预设第一区域的人体肌肉运动数据和预设第一区域的人体肌肉肌电信号执行数据融合过程,得到第一区域融合数据;对预设第二区域的人体肌肉运动数据和预设第二区域的人体肌肉肌电信号执行所述数据融合过程,得到第二区域融合数据;对第一区域初始特征数据和第二区域初始特征数据进行加权求和,得到目标特征数据;基于所述目标特征数据,对所述肌肉运动特征进行识别。本发明实现多模态数据融合对肌肉运动状态进行客观量化识别,提高肌肉运动特征识别精确度。
技术关键词
识别方法
人体
电信号
运动特征识别
前馈神经网络
注意力参数
数据获取单元
数据采集模块
多模态数据融合
识别系统
非线性
算法
指标
指数