基于RISC-V平台的矩阵向量乘法优化方法

本发明公开了基于RISC‑V平台的矩阵向量乘法优化方法，通过从传统逐行处理流程中抽象出sk的重用规律，并采用列优先计算路径，本发明方法能够在一次加载sk系数后完成其所有相关的乘法与累加操作，彻底消除重复访存与中间值缓存。在此结构中，sk的每个系数仅需加载一次，所有与其相关的乘法立即执行并释放寄存器资源，从而最大化数据局部性、提高寄存器利用率并降低整体访存次数。该方法不仅适用于Kyber算法，也可无缝地应用于不同格基密码算法，同时在多个平台上均表现出良好的加速效果与资源控制能力。