摘要
本发明提供一种融合多源信息的烟叶含水率检测系统,包括:数据采集模块,数据采集模块包括设置于烤房内多个测量点处的传感器,用于采集烤房内多个测量点的数据;处理模块,用于接收数据采集模块所采集的数据并进行处理,得到每个测量点的烟叶含水率,其中,烟叶含水率利用基于温度校正后的重量数据计算所得、或者将温湿度数据输入训练好的神经网络预测所得。该系统通过成本较低的数据采集模块来采集烤房内多个测量点的数据,并根据这些数据,利用处理模块去计算每个测量点的烟叶含水率,在计算时,一方面可以利用温度数据对重量数据进行校正,从而得到准确的烟叶含水率,另一方面可以利用温湿度数据进行预测,该系统成本低、检测快且准确率高。
技术关键词
烟叶含水率
测量点
融合多源信息
数据采集模块
烟叶初始含水率
BP神经网络
温湿度
特征提取单元
偏差
温度校正
传感器
因子
通风口
校正单元
关系
多项式
编码