摘要
本发明公开了一种基于模糊逻辑和预测算法的电缆热劣化早期预警方法、系统、设备及介质,属于电缆热劣化预警技术领域,包括:采集电缆内部的气体浓度、烟雾及温度的多模态数据;使用数据分解算法对多模态数据进行分解,得到多个表征电缆内部气体浓度变化特征的本征模态函数序列;针对每个本征模态函数序列,利用数据驱动预测模型分别预测本征模态函数序列的未来变化趋势,并计算本征模态函数序列的预测残差;利用模糊逻辑算法基于本征模态函数序列的预测残差、峰值变化率和能量占比进行风险评估,生成风险评分,并根据风险评分生成电缆热裂化的预警信号。本发明有效提高了监测灵敏度,能够捕捉到电缆内部热裂化过程中微弱且分散的早期信号。
技术关键词
早期预警方法
预测残差
模糊逻辑算法
序列
分解算法
电缆运行状态
生成电缆
采集电缆
风险
模糊规则库
可视化界面
数据
早期预警系统
变化趋势预测
气体
预警技术
模糊推理