分割提取式多判别器对抗网络的正缺损颜面图像修复方法

本发明公开了分割提取式多判别器对抗网络的正缺损颜面图像修复方法，包括：1）建立并处理颜面缺损患者正面图像样本集；2）在预处理模块中，基于多通道的分割方法实现缺陷特征边缘轮廓的精确提取和总掩码图的输出；3）在生成模块中，基于双路同构、全局、局部三类判别器串接协同进行生成器分步训练，实现图像的精准修复；4）使用测试集对最终生成网络进行测试。本发明由于采用多通道和非对称卷积核相融合的预处理，提升了缺陷特征边缘轮廓提取的精确度；介于颜面图像的近似对称性，基于双路同构强化的全局+局部判别器协同，可确保生成器修复结果结构完整和纹理清晰度。