一种盐碱地改良目标驱动的生物炭匹配决策方法

本发明公开了一种盐碱地改良目标驱动的生物炭匹配决策方法，通过设置双模型协同优势(随机森林特征筛选与XGBoost预测级联架构，使关键指标预测精度显著提升)实现了预测精度跨越式进步；通过建立盐碱地改良目标与生物炭特性之间的量化匹配规则，打破传统经验选配的局限，实现生物炭参数与盐碱地类型的精准匹配，解决现有技术“匹配无依据”的问题。通过将预测模型输出的指标变化量转化为可执行的生物炭方案，实现了从预测到决策的一体化，提高了决策效率，解决了现有技术“决策不闭环”的问题。通过新增诊断参数，准确区分盐害型与碱害型土壤的差异化处理需求，提升了改良方案的普适性和针对性，解决了现有技术“诊断不精准”的问题。