摘要
本发明公开了一种利用人工智能优化工程造价流程的方法,包括以下步骤:S1、利用网络爬虫技术从多渠道采集工程造价相关数据,并进行清洗和标准化处理,构建工程造价基础数据库,运用自然语言处理技术对非结构化文本进行分析,提取工程关键信息并转化为结构化数据存储,采用机器学习算法结合历史数据和工程信息构建工程造价预测模型,对新工程进行造价预测。本发明提高了工作效率,降低了人为错误,增强了工程造价的预测和控制能力,具有显著的经济效益和社会效益。
技术关键词
人工智能优化
机器学习算法
造价
图像识别技术
工程图纸
爬虫技术
信息发布平台
长短期记忆网络
自然语言
数据存储
报告
评估算法
物联网技术
遗传算法
实时数据
基础
施工现场
文本
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建设工程造价
数据容灾方法
网络
备份存储位置
误差
集成式天线
5G通信模块
频谱管理
5G通信频段
工业控制系统
抑爆剂
调控方法
粉尘
机器学习模型
XGBoost模型
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加速系统
压缩算法
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闭环监控
物联网设备数据
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AI算法