一种基于机器学习的大屏幕显示系统

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一种基于机器学习的大屏幕显示系统
申请号:CN202510930110
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120564663B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于屏幕显示技术领域,具体涉及一种基于机器学习的大屏幕显示系统,包括环境感知模块、用户感知模块、计算模块、补偿模块和显示控制模块;所述补偿模块根据定位坐标参数计算距离和视角,在所述距离和视角超过预设的距离阈值和视角阈值的时候,根据距离、视角和瞳孔直径参数对初始亮度调整系数进行补偿后生成修正亮度调整系数,修正亮度调整系数通过考虑到观看者距离大屏幕的距离和观看视角,从而使得大屏幕显示系统能够更精准地根据观看者的视觉舒适度水平和环境光影响,对屏幕亮度进行动态调节。
技术关键词
显示控制模块 机器学习模型 环境光 视角 数据收集单元 生成对抗网络 参数 大屏幕显示系统 神经网络模型 线性变换方法 识别模块 子模块 调节屏幕亮度 屏幕显示技术 舒适度 主成分分析法
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