基于生成对抗网络的金属增材制造缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于生成对抗网络的金属增材制造缺陷检测方法及系统，方法包括：提取增材制造打印中各种不同缺陷类型的声信号和熔池图片并进行预处理；将预处理后的不同缺陷类型的声信号通过马尔可夫转移场转化为马尔可夫图片；将不同缺陷类型作为条件，与随机噪声一同输入训练好的马尔可夫图片生成器，生成若干不同缺陷类型的伪马尔可夫图片将待检测的熔池图片，输入训练好的图片特征匹配网络，将图片特征匹配网络输出的伪马尔可夫图片与将待检测的熔池图片采用融合网络进行融合，得到融合图片将融合图片输入训练好的缺陷识别网络，识别缺陷类型。本发明无需采集声信号，且检测精度高。