一种用于经济大数据的数据文本脱敏方法及系统

本发明公开了一种用于经济大数据的数据文本脱敏方法及系统，具体涉及文本脱敏领域，本发明在数据接收阶段，通过多通道接入异构数据源，对结构化数据进行字段级标准化处理，对非结构化文本采用OCR转换和语义分割，并构建数据血缘关系图谱，基于预训练NER模型识别敏感实体，结合动态权重计算实现三层分级管理，将实体划分为核心层、关联层和非敏感层；通过知识图谱技术构建实体关联网络，量化隐私关联强度系数，实现跨实体脱敏一致性控制；再采用隐私风险评估模型计算残余风险值，当超过阈值时触发自适应增强机制，在保护隐私的同时通过效用评估单元维持数据可用性，形成风险与效用的动态平衡。