一种不同粒度自适应融合的藏文引导图像生成方法

本发明属于藏语智能信息处理领域，提出了一种不同粒度自适应融合的藏文引导图像生成方法，其方法包括以下步骤：S1、藏文文本预处理，通过Bi‑LSTM+CRF模型，能准确地识别藏文文本中的词边界，提高分词的准确性；分词是文本处理中的关键步骤，准确的分词有助于后续的特征提取和语义理解；S2、音节和词特征提取，通过6层Transformer编码器层的处理，能生成高质量的音节和词特征向量；S3、音节和词特征融合；S4、文本引导图像生成；S5、图像判别与优化。本发明通过对藏文紧缩词进行还原和同时从词和音节两个粒度上进行特征提取生成融合特征向量，解决现有方法在处理藏文时的技术适配性问题，从而实现藏文文字高效、准确的引导图像生成。