一种基于时间序列预测的太阳能储热系统调控方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时间序列预测的太阳能储热系统调控方法
申请号:CN202510930379
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120720749A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
一种基于时间序列预测的太阳能储热系统调控方法,属于太阳能热能利用及控制技术领域,所述方法包含获取太阳能储热系统在预设时间段内的太阳法向直接辐射强度历史数据;构建时序特征输入样本;将所述时序特征输入样本输入至混合神经网络模型中,输出目标时间段内预测的太阳法向直接辐射强度值;与预设的太阳法向直接辐射强度运行阈值进行比对,判断运行模式;基于所确定的运行模式,动态控制多入口储热罐内热传导流体的入口开闭状态及流动路径;将调控结果输出至储热系统软件界面,同时输出性能指标。本发明方法显著提升了系统对外部环境变化的响应能力与运行能效,能有效提高储热密度与㶲效率,降低运行成本并减少碳排放。
技术关键词
太阳能储热系统 混合神经网络模型 调控方法 双向长短期记忆网络 多头注意力机制 时序特征 序列 二氧化碳减排量 时间段 串联运行模式 混合网络模型 流体输送管路 热传导 填充相变材料 变频循环泵 入口 流速传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号