一种基于生成对抗网络的缺失数据插补方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于生成对抗网络的缺失数据插补方法及系统。该方法包括：对缺失数据矩阵进行聚类，得到包含簇标签的聚类簇；基于所述聚类簇，通过逻辑回归算法对所述缺失数据矩阵对应的数据特征向量进行分类预测，得到簇标签预测模型；通过高斯混合模型，对所述数据特征向量进行概率分布建模，得到概率模型；基于所述簇标签预测模型及所述概率模型，对生成对抗网络框架进行训练，获得插补模型；通过所述插补模型对待插补数据进行插补，得到插补数据矩阵。本发明提升了非线性数据的插补精度与稳定性。