摘要
本发明涉及医疗信息学领域,提供一种基于蛋白标志物的糖尿病患者肾病风险预测方法及系统。该方法包括:对糖尿病患者的血浆样本中的蛋白标志物进行浓度检测,获得血浆蛋白标志物浓度数据;根据所述血浆蛋白标志物浓度数据,对蛋白标志物进行纵向关联性分析,获得肾病相关蛋白标志物;对所述肾病相关蛋白标志物组合进行特征筛选,获得核心蛋白标志物;通过糖尿病患者的临床参数及所述核心蛋白标志物组合,建立肾病风险预测模型;通过所述肾病风险预测模型,输出待测患者的肾病风险预测结果。本发明实现了糖尿病肾病的超前干预,并且提升了糖尿病肾病的预测精准性。
技术关键词
血浆蛋白标志物
风险预测方法
风险预测模型
患者
糖尿病肾病
Cox比例风险模型
核心
风险预测系统
数据
生物样本库
参数
分层
回归算法
队列
模块
肾脏