开关工作档位识别方法、装置、存储介质及计算机设备

本申请提供的开关工作档位识别方法、装置、存储介质及计算机设备，当需要识别开关工作档位时，采用目标检测模型检测得到包含目标开关的原始开关图像的类别标签，进而确定该类别标签对应的档位识别模型，并采用该档位识别模型对目标开关的档位类型进行概率预测，以将预测概率最高的档位类型输出为目标开关的工作档位。这里两个模型采用GhostConv模块、C3Ghost模块和C3Ghost‑EMA模块构建并训练得到的，因此它可以在保持高性能的同时，大幅降低模型的参数量和计算量。此外，本申请采用的双网络架构方式，可以针对检测和识别任务进行独立的参数调整与优化，极大提高了整体的便捷性，减少因细微特征差异导致的误判风险。