摘要
本发明公开了一种新能源汽车轻量化铝合金材料的疲劳寿命仿真评估方法,涉及材料寿命评估技术领域;采集微观组织图像经机器学习提取耦合特征,完成异构数据融合与增强;基于GAN生成拓扑优化结构,依应力梯度动态网格,引入VPSC模型描述各向异性,构建动态有限元模型;融合车辆行驶数据,以LSTM预测载荷、VMD分解并环境修正,实现时空关联载荷谱重构;微观用相场模型、宏观借XFEM追踪裂纹,双向耦合传递损伤参数,开展多物理场耦合仿真;采用贝叶斯推理融合仿真与试验数据,计算寿命概率分布,误差超限时修正参数;本发明最终使疲劳寿命预测误差降低,单次仿真耗时减少,实现全寿命周期评估与可视化预警,为轻量化设计提供高效方案,推动产业技术升级。
技术关键词
新能源汽车轻量化
仿真评估方法
铝合金材料
多源异构数据融合
降阶模型
载荷
耦合特征
融合专家经验
微观组织调控
微观组织演化
电子背散射衍射
寿命评估技术
误差补偿算法
拓扑优化结构
监督学习框架
应力
道路粗糙度
引入注意力机制
疲劳寿命预测