一种基于神经符号结合框架的自动化标注方法及系统

本发明公开了一种基于神经符号结合框架的自动化标注方法及系统，属于信息处理领域，方法包括：S1.输入多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理；S2.分别提取各模态的特征，并采用多头注意力机制生成联合嵌入向量；S3.基于领域知识库执行逻辑推理，生成可解释的标注规则；S4.将所述联合嵌入向量映射至符号逻辑的谓词空间进行规则匹配；S5.基于逻辑约束求解算法，检测是否存在匹配冲突；如存在冲突，则触发人工审核，并基于贝叶斯网络更新规则权重，重新执行步骤S3‑S5；如不存在冲突，则输出标注结果。本发明通过融合神经网络的感知能力与符号系统的逻辑推理能力，实现数据驱动与知识驱动的协同优化。