一种基于PCA-SVR的碳排放预测系统及方法

本发明提供一种基于PCA‑SVR的碳排放预测系统及方法，系统包括：采集模块、分析模块和预测模块；所述采集模块用于采集碳排放影响因素，构建数据集；所述分析模块用于基于所述数据集进行主成分分析，获取广义碳排放影响因素；所述预测模块用于基于所述广义碳排放影响因素，采用预置的PCA‑SVR模型完成城市办公建筑的碳排放量预测。本发明通过采集11种碳排放影响因素，利用主成分分析剔除异常值，确定主成分得分矩阵，获得广义碳排放影响因素作为SVR预测模型的自变量，引入函数f对SVR预测模型进行改进，能够较为准确的预测出办公建筑碳排放量。