一种基于灰狼算法的可再生能源接入牵引供电系统容量优化配置系统

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正文
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一种基于灰狼算法的可再生能源接入牵引供电系统容量优化配置系统
申请号:CN202510930567
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120810801A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于灰狼算法的可再生能源接入牵引供电系统容量优化配置系统,包括储能和可再生能源接入牵引供电系统的成本函数及约束条件构建、成本函数构建、灰狼算法计算最优容量配置、融合精英反向学习机制模块操作,本发明启发式算法的搜索过程取决于初始种群的质量,基础的灰狼算法采用的是随机生成初始种群的方式,但是这种方式的搜索效率低,全局搜索能力较弱,采用logistic映射和tent映射相结合的方法生成初始种群,可使种群更加均匀地分布在搜索空间内,相比原算法可提高算法的收敛速度。
技术关键词
牵引供电系统 灰狼算法 容量优化配置 精英反向学习 可再生能源 储能系统容量 灰狼优化算法 光伏发电功率 电池荷电状态 风电 牵引变压器 牵引变电所 变流器 启发式算法 光伏电池板 求解算法 风速
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