摘要
本发明实施例涉及一种对溶剂分子的光电特性进行预测的处理方法和装置,所述方法包括:构建一个对溶剂分子的多类光电特性进行预测的深度学习模型记为对应的多任务预测模型;构建模型训练数据集记为对应的第一数据集;并基于第一数据集对多任务预测模型进行训练;模型训练结束后,利用多任务预测模型对用户输入的批量优选任务进行溶剂优选处理并将处理结果向当前用户反馈。本发明可以降低分析复杂度、缩短分析时长、提高分析效率,可以提高预测准确度。
技术关键词
回归预测模型
分子
特征提取模块
融合特征
多任务
编码器
光电
序列
输入端
芳香环
前馈神经网络
优化器
编码特征
溶剂体系
编码向量
解码器
整体噪声
数据
模拟工具