摘要
本发明涉及矿井中冲击地压危险预报领域,具体为融合微震基本数据及其物理指标的冲击地压危险预测方法;包括基于微震基本数据及其物理指标构建样本集;构建冲击地压危险预测模型:构建特征提取模块、构建连续三个相同的特征融合模块、构建危险预测模块;训练冲击地压危险预测模型;冲击地压危险预测模型的应用,获取未来一天发生冲击地压危险的概率。本发明在不增加训练数据量的前提下,通过创新的模型架构突破了传统方法对等长输入数据的依赖,动态解析微震事件时空特征与物理指标的非线性耦合关系,实现了未来一天发生冲击地压危险概率的高精度预测,有效解决了异构数据融合不充分、危险信号湮没难题。
技术关键词
危险预测方法
特征提取模块
分支
微震事件
样本
指标
注意力
物理
训练数据量
集中度
标签
编码
传播算法
地点
训练集
非线性
异构
矿井
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