摘要
本发明公开了一种基于大数据的企业数字化运营实时数据分析方法,具体涉及数据分析领域,本发明通过多协议适配器实时采集企业运营数据,动态清洗并检测异常,结合统计过程控制与BERT情感分析实现数据标准化;分层流处理架构中,边缘节点预聚合数据并过滤异常,中心引擎动态划分时间窗口生成分钟级/秒级指标,自适应滚动窗口与双阈值会话切割支持库存监控与用户行为分析;增量式机器学习模型基于滑动窗口实时更新预测,通过Hoeffding分裂条件与特征重要性筛选动态优化决策树,检测数据分布漂移时触发微调或全量训练;跨源数据关联引擎融合实时与历史数据,计算KPI异常分数,触发分级预警。
技术关键词
数据分析方法
大数据
多协议适配器
计算方法
节点
Word2Vec模型
企业
库存监控
动态划分技术
动态刷新机制
机器学习模型
动态配置数据
泊松分布模型
业务规则引擎
系统日志
数据分布
训练预测模型
指标