摘要
本申请公开了一种面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统,该方法包括:S1针对在轨模型冗余特性,定义冗余评估指标;S2基于冗余评估结果,建立优化框架;S3实施多轻量化操作协同压缩。本申请实施例通过建立面向卫星在轨模型的统一冗余度评估体系(量化模型结构、参数与计算单元的冗余程度,为轻量化操作提供客观决策依据)和通用轻量化方法,实现在轨网络“流水线式”轻量化,为模型轻量化提供通用范式。
技术关键词
轻量化方法
检测识别网络
分层强化学习
Hessian矩阵
策略
冗余度
神经架构搜索
参数
指标
通道
模型压缩
定义
框架
流水线式
残差模块
输出特征
教师
比特数