LLM-FEM融合的钢结构损伤智能预测方法

本发明涉及LLM‑FEM融合的钢结构损伤智能预测方法，涉及土木工程结构健康监测与人工智能交叉技术领域。旨在提升土木工程结构健康监测的智能化与可解释性水平。通过有限元分析软件(ANSYS)建立钢框架结构模型，并模拟多种健康与损伤状态，获取包括位移、应力、模态频率等在内的响应指标数据；其次将这些数据结构化为自然语言输入格式，构建与损伤识别任务相关的微调指令集；随后对大语言模型(LLaMA‑38B)进行参数高效微调，使其具备结构损伤识别与解释能力；最终可输入任意结构响应数据，实现结构状态的预测、损伤类型判断及语义化解释输出。本发明融合物理仿真数据与语言推理能力，兼具泛化性、解释性与实用性，适用于钢结构设计、监测与运维管理全过程。