一种具有单胺氧化酶A抑制活性的食源性多酚筛选方法

本发明涉及一种具有单胺氧化酶A抑制活性的食源性多酚筛选方法。所述方法包括：利用分子对接技术计算食源性多酚化合物与人源单胺氧化酶A蛋白质受体的亲和力数据；将食源性多酚化合物输出为SMILES格式数据，并使用迁移学习方法将SMILES格式数据解码为分子指纹信息数据；对亲和力数据进行划分；将随机森林、梯度提升决策树作为基模型，使用亲和力数据、分子指纹信息数据以及对应关系进行基模型训练，使用非线性回归元学习器，构建得到预测模型；使用预测模型对食源性多酚化合物进行亲和力预测，筛选出具有单胺氧化酶A抑制活性的多酚或多酚代谢物。无需人工进行筛选提高，提高了具有单胺氧化酶抑制活性的多酚筛选效率和精度。