一种面向边坡失稳风险的智能预警与响应方法

本发明提供了一种面向边坡失稳风险的智能预警与响应方法，属于基于数据分析的智能预警技术领域；首先采集多维环境地质数据，并引入失稳类型与时空演化链双标签机制，形成动态数据集；随后，通过边坡扰动敏感性映射建模，确定关键影响因子及其权重，实现输入特征选择与模型结构的自适应优化；采用融合多尺度卷积神经网络与注意力机制的深度学习模型提取多层时空特征，并动态调整模型参数从而精准预测边坡失稳概率及演化路径；最后，结合演化博弈理论将风险等级、响应时效与治理成本纳入多目标优化，生成最优智能响应策略。本发明实现了边坡失稳风险的动态感知、敏感建模、智能预测与科学响应，有效提升了预测精度和应急响应效率。