摘要
本发明公开了一种基于多维动因的心理行为预测与自适应干预方法,包括以下步骤:基础层模块对原始数据提取动因初始阈值、资源向量与价值偏好;感知过渡层依据所述动因初始阈值、资源向量与价值偏好进行阈值调制;通过动因权重估算单元输出加权向量,并通过信念核、情绪因子和行为回路预测单元生成回路序列,通过多维人格特征进行人格识别;通过回路序列和人格识别结果生成候选策略,对候选策略进行路径评估;根据评估结果进行风险判定并选择合适策略,根据行为成效评分进行在线更新并将更新后的模型参数闭环写回记忆单元,形成闭环自学习。在低风险情况下调用投射缓存模板,高风险情况下由替代策略层最小化代价函数生成三元干预策略。
技术关键词
干预方法
策略
心理
人格识别系统
Wiener滤波器
记忆单元
回路
数据采集单元
资源
高风险
闭环
逻辑回归模型
对称加密算法
三通道
存储单元
决策
多模态
文本
生理