摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种煤矿信息化系统的异常数据监测方法及系统。该方法包括:获取煤矿矿井内的多种气体含量数据和图像亮度数据;对所述多种气体含量数据和图像亮度数据分别进行数据处理,得到监测气体信息和监测图像信息;确认监测气体信息与预设气体值之间的差值最大斜率,以及监测图像信息与预设图像信息中的亮度变化率;基于所述差值最大斜率和亮度变化率,确认比例系数;将所述比例系数和预设监测系数进行对比,得到煤矿矿井内的异常数据。本发明的目的是解决矿井作业过程中空气中出现扬尘,矿井内气体流通受阻,导致难以准确对异常数据进行监测的问题。
技术关键词
煤矿信息化系统
异常数据
亮度
监测方法
气体
图像
矿井
工况
差值曲线
时间校准
数据处理技术
神经网络模型
数据处理模块
监测系统
参数
误差
扬尘
脉冲