摘要
本申请公开了一种城市轨道交通枢纽换乘设施优化配置方法及系统,所述方法包括:构建突发事件及其触发条件;采集城市轨道交通运输数据;设计突发事件和客流数据传递函数,计算突发事件对于客流数据的影响值;构建基础客流预测模型,嵌入突发事件触发模型并新增包含突发事件和客流数据传递函数的事件嵌入层生成客流预测模型;利用客流预测模型预测各站点的客流数据;运用多目标优化算法,结合预测的客流数据,获取最优换乘设施的配置策略并调整换乘设施配置,监测换乘效率并通过反馈机制持续调整多目标优化算法参数或客流量预测模型参数,直至达到预设换乘效率。本申请能够面对城市轨道交通复杂多变的运输情况,优化换乘设施配置,提高换乘效率。
技术关键词
设施
客流预测
城市轨道交通运输
优化配置方法
站点
客流量预测模型
策略
时间段
深度学习算法
轨道交通数据
轨道交通客流
网络特征
空间分析技术
优化配置系统
模拟仿真技术
可读存储介质
基础
排队论模型