摘要
本申请公开了一种烟叶病害的识别与防治方法、装置、设备以及存储介质,涉及植物病害识别技术领域,所述烟叶病害的识别与防治方法包括:构建并训练基于物理感知约束和分层图神经网络的病害识别模型;获取待识别烟叶图像,通过所述病害识别模型对所述待识别烟叶图像进行处理,生成病害类别预测结果;根据预设多模态大模型与所述病害类别预测结果生成病害防治方案。本申请能提高烟叶病害识别的准确性。从而有效提升大模型生成病害防治方案的可靠性,提高烟叶产量并减少经济损失。
技术关键词
训练图像数据
烟叶病害
烟叶图像
病害特征
神经网络架构
防治方法
混合损失函数
多模态
分层
空间位置关系
专家知识库
病斑面积
节点
物理
烟叶产量
防治装置
注意力机制
处理器
网络结构
可读存储介质