烟叶病害的识别与防治方法、装置、设备以及存储介质

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正文
推荐专利
烟叶病害的识别与防治方法、装置、设备以及存储介质
申请号:CN202510931567
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120894604A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种烟叶病害的识别与防治方法、装置、设备以及存储介质,涉及植物病害识别技术领域,所述烟叶病害的识别与防治方法包括:构建并训练基于物理感知约束和分层图神经网络的病害识别模型;获取待识别烟叶图像,通过所述病害识别模型对所述待识别烟叶图像进行处理,生成病害类别预测结果;根据预设多模态大模型与所述病害类别预测结果生成病害防治方案。本申请能提高烟叶病害识别的准确性。从而有效提升大模型生成病害防治方案的可靠性,提高烟叶产量并减少经济损失。
技术关键词
训练图像数据 烟叶病害 烟叶图像 病害特征 神经网络架构 防治方法 混合损失函数 多模态 分层 空间位置关系 专家知识库 病斑面积 节点 物理 烟叶产量 防治装置 注意力机制 处理器 网络结构 可读存储介质
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