一种基于特征降维与模拟退火算法优化的电动汽车充电负荷聚类方法及装置

本发明提供一种基于特征降维与模拟退火算法优化的电动汽车充电负荷聚类方法及装置，该方法包括：对每个桩的充电负荷数据进行降维，提取特征表征降维结果，具体包括：最大负荷、平均负荷、年负荷率、方差、充电开始时间、年利用天数、负荷总和、年利用小时、春季平均负荷、夏季平均负荷、秋季平均负荷、冬季平均负荷；以轮廓系数为评价指标，通过模拟退火算法对层次聚类的簇数进行优化，确定最优簇值；基于确定的最优簇值，构建层次聚类方法对降维后的充电负荷数据进行聚类，并输出聚类结果。本发明对各项特征的提取更全，聚类质量更好，适用于电动汽车充电负荷的精准聚类。