多维度装置拆除风险识别与防控方法

本发明公开了一种多维度装置拆除风险识别与防控方法，涉及风险识别系统领域，包括构建装置信息量子数据库、用风险评估模型、制定风险防控方案与借助量子传感器网络实时监测装置的量子态变化、微观结构的动态演变以及环境中的量子参数波动。本发明通过构建量子数据库、运用量子优化算法、部署量子传感器网络等多维度量子技术应用，实现了装置拆除风险的原子级精准识别与动态防控。具体而言，利用量子成像技术获取原子级结构细节，结合量子退火算法优化风险评估模型，显著提升了风险预测的准确性和效率；基于量子调控原理的防护屏障和污染物处理技术，有效抑制了量子隧穿风险并实现了污染物的量子级分解。