基于多源数据融合的碳/碳埚帮损伤实时定位方法及系统

本发明提供一种基于多源数据融合的碳/碳埚帮损伤实时定位方法及系统，该方法包括：通过激光扫描仪获取碳/碳埚帮表面三维点云数据，并与CAD基准模型进行比对，生成形变梯度图，将偏差超过设定阈值的区域标记为潜在损伤区；采用声发射传感器组采集应力波信号，基于小波包分解提取特征频段能量值，判定是否存在界面分层或内部微裂纹；获取红外热像仪的热导率分布矩阵，判断是否发生氧化损伤或局部碳化；将形变梯度图、特征频段能量值、热导率异常区域输入至迁移学习模型，结合改进型YOLOv5网络对损伤类型进行分类，输出三维损伤类型及损伤坐标定位结果。本发明通过多源数据融合与深度学习技术，可以实现碳/碳埚帮损伤的精准定位与分类。