基于无人机识别的商圈消费人口动态预测方法及系统

本发明是一种基于无人机识别的商圈消费人口动态预测方法及系统，首先获取由低空无人机在商圈区域连续采集的包含连续时间戳标记的可见光图像序列，接着通过预训练的多任务特征提取网络对图像序列进行端到端特征抽取，生成包含人群密度分布、个体移动轨迹及群体聚集形态特征的三维特征张量，然后调用时空动态预测模型对三维特征张量进行时序关联与空间映射处理，生成商圈区域未来多个连续时段的消费人口分布预测结果，再利用置信度验证模块对预测结果进行历史趋势匹配分析，输出包含预测置信度评分及关键变化时段的验证数据，最后基于验证数据生成包含时间维度与空间区域对应关系的动态预测报告，从而能够全面、准确且实时地预测商圈消费人口动态。