一种光伏电站参与电力日前调度的优化方法

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一种光伏电站参与电力日前调度的优化方法
申请号:CN202510931850
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120824841A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种光伏电站参与电力日前调度的优化方法,将目标光伏电站的历史光伏出力及对应的气象信息进行K‑Means聚类,构建出典型出力场景,并通过深度学习模型刻画预测误差的动态特征;接着,引入条件风险价值CVaR作为调控指标,构建涵盖出力不确定性的多场景随机调度优化模型,再用鲸鱼优化算法对多场景随机调度优化模型进行求解,生成兼顾准确性与鲁棒性的日前调度计划。
技术关键词
预测误差 光伏电站 调度优化模型 气象 条件风险价值 出力场景 梯度提升树 核密度估计法 样本 典型 鲸鱼优化算法 累积分布函数 概率密度函数 电力 深度学习模型 聚类 矩阵 网格
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