摘要
本发明公开了一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法,涉及AI模型分析技术领域,包括以下步骤:采集镀锌板表面色泽度分析数据,通过构建镀锌板表面色泽度分析模型与镀锌板表面色泽度校准模型,获取相应的镀锌板表面色泽度评估系数和镀锌板表面色泽度校准系数,进而获取最终的所述镀锌板表面色泽度分析结果,并设置预警等级机制,通过相应的预警信号对最终的所述镀锌板表面色泽度分析结果进行输出,达成了对镀锌板表面色泽度的量化分析,提高了镀锌板表面色泽度的分析精度,解决了传统的色泽度分析方法往往依赖人工检测,存在镀锌板表面色泽度分析结果不准确的问题,为工业生产中的质量控制提供了高精度、可追溯的智能解决方案。
技术关键词
镀锌板表面色泽度
盐雾测试
校准
分析方法
训练集数据
粗糙度参数
多元线性回归算法
视觉特征
斑点
图像处理软件
神经网络算法
深度Q网络
电容式湿度传感器
Lab色彩空间
闭合轮廓
X射线荧光光谱仪