摘要
本发明公开了一种基于废品智能回收箱的物品识别系统,涉及废品回收技术领域,包括:图像识别模块、重量测量模块和数据处理模块,其中;所述图像识别模块,用于配置于回收箱投入口上方的图像识别摄像头,所述摄像头连接至内置的图像处理单元,所述图像处理单元内嵌基于卷积神经网络的智能识别算法对采集的图像进行识别并传输至所述数据处理模块。本发明通过图像识别模块、重量测量模块与数据处理模块的协同设计,实现了多维度废品特征的融合识别,有效提升了废品回收的自动化水平与管理效率,为智慧城市废品回收网络提供标准化硬件模块,推动废品回收率提升,具有显著的社会与经济效益。
技术关键词
物品识别系统
数据处理模块
图像识别模块
图像处理单元
智能识别算法
传感器阵列
高精度压力传感器
ResNet网络
废品回收技术
回收箱
卡尔曼滤波算法
数据传输模块
置信度阈值
融合算法
状态更新
服务器
云端
移动设备